USP inaugura o maior supercomputador da América Latina

USP inaugura o maior supercomputador da América Latina

A união de competências da Scherm Brasil, da NVIDIA e da Positivo Servers & Solutions viabilizou o desenvolvimento do supercomputador Jairu para o Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAM-USP). A iniciativa amplia de forma estrutural a infraestrutura brasileira de pesquisa em inteligência artificial ao integrar hardware fabricado no país e tecnologia global de ponta, sob o conceito de IA Factory — modelo que prioriza ambientes estáveis, escaláveis e orientados a cargas intensivas de IA.

Equipado com superservidores Supermicro e 96 GPUs NVIDIA Blackwell B200, o Jairu torna-se o maior sistema em operação na América Latina baseado nessa arquitetura.

A Scherm Brasil liderou a integração e a implantação da solução; a NVIDIA forneceu as GPUs de última geração; e a Positivo Servers & Solutions — concessionária oficial da Supermicro no Brasil e empresa do grupo Positivo Tecnologia — viabilizou o fornecimento de servidores de classe mundial ao ambiente acadêmico.

A aquisição ocorreu por importação direta dos Estados Unidos, conduzida pela Scherm e a proposta vencedora, no valor de R$ 40 milhões, reuniu capacidade técnica e o menor da concorrência promovida pela USP.

Toda a montagem foi concluída em 30 dias após a assinatura do contrato, consolidando uma colaboração tecnológica relevante no ecossistema nacional de computação de alto desempenho (HPC).

Arquitetura e capacidade computacional

O consórcio entregou uma infraestrutura composta por:

  • 5 Head Nodes, responsáveis por gerenciamento, login e orquestração do ambiente, baseados em servidores Supermicro com processadores AMD EPYC, elevada capacidade de memória e conectividade InfiniBand NDR de 400 Gb/s;

  • 12 GPU Nodes no padrão HGX-8x B200, cada um equipado com 8 GPUs NVIDIA B200 SXM-5 interligadas por NVLink, formando o núcleo computacional do cluster para IA em larga escala e HPC acelerado;

  • Sistema de armazenamento paralelo BeeGFS, com cerca de 300 TB úteis, suportado por servidor dedicado e JBOD NVMe de alta densidade, assegurando alto desempenho de I/O para workloads intensivos em dados;

  • Infraestrutura de rede de alto desempenho, combinando Ethernet de até 200 Gb/s e InfiniBand NDR de até 800 Gb/s, garantindo comunicação de baixa latência e alta largura de banda entre nós de computação e armazenamento.

Todos os equipamentos são certificados e compatíveis com a família Blackwell B200 SXM, atualmente a mais avançada da NVIDIA, e foram projetados para aplicações em inteligência artificial, ciência de dados, simulações científicas, animações 3D, efeitos visuais e processamento seguro de algoritmos complexos.

Gerenciamento do ambiente do modelo da USP

O cluster também opera com a camada de software NVIDIA AI Enterprise, incluindo o NVIDIA Base Command Manager, que centraliza o gerenciamento do ambiente, a orquestração de workloads e a padronização de frameworks.

Na prática, a plataforma permite que pesquisadores submetam, monitorem e escalem treinamentos de modelos de deep learning — como LLMs ou modelos de visão computacional — de forma integrada ao scheduler do cluster, com uso otimizado das GPUs, controle de filas, isolamento de usuários e reprodutibilidade experimental.

Histórico e posicionamento estratégico

A Positivo Servers & Solutions reforça, com o projeto, sua parceria tecnológica com a NVIDIA e a Supermicro, ao oferecer superservidores escaláveis e otimizados para workloads críticos de IA, supercomputação, edge computing e data centers de alta densidade. Desde 2008, a empresa fabrica soluções Supermicro em sua planta na Zona Franca de Manaus.

A companhia já participou de outros projetos de supercomputação no país, como o supercomputador Pégaso (2022) e o Dragão (2020), além de ter produzido servidores para os projetos Atlas e Fênix, desenvolvidos em parceria com a Atos.

Segundo Paulo Fonseca, sócio e diretor comercial da Scherm Brasil, o cluster foi concebido para cargas avançadas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e computação científica, ao combinar alto poder computacional, armazenamento paralelo e interconexão de ultrabaixa latência.

Já Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina, destaca o papel da infraestrutura acadêmica na formação de profissionais e no avanço científico em IA.

Para a USP, a implantação do Jairu na Cidade Universitária, em São Paulo, representa um salto estrutural na capacidade de pesquisa. De acordo com Fabio G. Cozman, coordenador do CIAAM-USP, a nova infraestrutura permitirá desenvolver grandes modelos de IA e aprofundar pesquisas estratégicas para o contexto brasileiro.

Com essa arquitetura, o cluster Jairu consolida-se como plataforma estratégica da universidade, conectando infraestrutura de classe mundial, software corporativo da NVIDIA e engenharia especializada nacional, com foco em desempenho, confiabilidade e escalabilidade.

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